2018-2022年中國智能制造產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

  近幾年來，我國制造業(yè)面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在這樣的環(huán)境下，智能制造的浪潮應(yīng)運而生，成為產(chǎn)業(yè)重要的增長突破口。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。

  目前，我國已有部分地區(qū)表現(xiàn)卓著，成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表，作為長三角地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘兄唬谛乱淮畔⒓夹g(shù)和工業(yè)融合發(fā)展大勢中已具有一定的變革基礎(chǔ)。無論從地理區(qū)位、經(jīng)濟基礎(chǔ)，還是人居環(huán)境方面，都體現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢和廣闊的發(fā)展前景。

（三）阿里云用人工智能開啟“新制造”

  為制造業(yè)提供人工智能ET（人工智能系統(tǒng)），讓工廠的機器及制造出來的產(chǎn)品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案，協(xié)助制造業(yè)智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領(lǐng)域的新動向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數(shù)據(jù)開發(fā)者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發(fā)布議題。

  目前，阿里云正在搭建中國制造2025的架構(gòu)雛形，為企業(yè)提供云計算的基礎(chǔ)平臺。基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升，創(chuàng)造額外附加值6萬億。以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為中國制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。

（四）制造標(biāo)準(zhǔn)體系逐漸完善

  2016年8月，質(zhì)檢總局、國家標(biāo)準(zhǔn)委、工業(yè)和信息化部會同有關(guān)部門共同編制了《裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升規(guī)劃》。《規(guī)劃》中明確指出：到2020年，工業(yè)基礎(chǔ)、智能制造、綠色制造等標(biāo)準(zhǔn)體系基本完善，質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)與國際標(biāo)準(zhǔn)加快接軌，重點領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化率力爭達到90%以上；到2025年，系統(tǒng)配套、服務(wù)產(chǎn)業(yè)跨界融合的裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系基本健全，裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量的國際影響力大幅提升。

  特別強調(diào)的是：該規(guī)劃圍繞新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、農(nóng)業(yè)裝備、新材料、高性能醫(yī)療器械10大重點領(lǐng)域，提出標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升要求。

二、不利因素

（一）非剛性的市場需求

  盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應(yīng)用，是國民經(jīng)濟發(fā)展的長期主題，但智能裝備領(lǐng)域公司的最終業(yè)績表現(xiàn)呈現(xiàn)較大差異。智能裝備產(chǎn)業(yè)需要企業(yè)長期的科技投入，形成產(chǎn)品創(chuàng)新能力，并為用戶所接受?？萍纪度霑钠髽I(yè)利潤，短期難以收效。產(chǎn)品研發(fā)成功，又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的，盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業(yè)經(jīng)營者的信心、預(yù)期通常難以擺脫宏觀經(jīng)濟的影響，致使企業(yè)家決策順周期而非逆周期，宏觀經(jīng)濟影響加重，看不見的手作用有限。

  每個有活力的智能裝備領(lǐng)域的企業(yè)都在尋找、發(fā)掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求，只有少數(shù)企業(yè)會憑借綜合競爭優(yōu)勢，脫穎而出，發(fā)展成為行業(yè)翹楚。即便如此，成功的企業(yè)同樣要經(jīng)歷大浪淘沙始見金的過程。

（二）成本加大

  為進行從普通制造向智能制造和工業(yè)4.0戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級，各公司會不斷加大研發(fā)投入，因此導(dǎo)致基礎(chǔ)建設(shè)和設(shè)備投資較大，研發(fā)支出、人工成本等費用增長。研發(fā)和人工成本費用的上升可能引致產(chǎn)品利潤率的降低，對行業(yè)經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生一定影響。

（三）產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)有待增強

  目前國內(nèi)的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模還是偏小的，創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)資源分散于央企、校企，產(chǎn)業(yè)的體制機制不活，企業(yè)的市場開拓力不強，缺乏具有創(chuàng)新精神和國際競爭力的大企業(yè)集團，目前的智能制造裝備行業(yè)對國內(nèi)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用亟待增強。

（四）整體創(chuàng)新能力有待提高

  國內(nèi)智能制造裝備關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力和高技術(shù)轉(zhuǎn)化能力較薄弱，協(xié)同創(chuàng)新氛圍不濃，產(chǎn)學(xué)研合作缺乏系統(tǒng)性和持久性，“重模仿、輕創(chuàng)新，重引進、輕開發(fā)”現(xiàn)象普遍，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)的產(chǎn)品少，關(guān)鍵技術(shù)及核心部件受制于國外，這將會使我國的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)在國際競爭中處于下風(fēng)。中國工業(yè)機器人行業(yè)預(yù)測

  2014年，中國工業(yè)機器人保有量約為18.6萬臺；2015年，工業(yè)機器人保有量為25.6萬臺；2016年，工業(yè)機器人保有量達到33.23萬臺。

  我們預(yù)計，2018年中國工業(yè)機器人保有量將達到52萬臺，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為21.14%，2022年中國工業(yè)機器人保有量將達到112萬臺。

  2013年，中國工業(yè)機器人銷量為3.69萬臺；2014年，工業(yè)機器人銷量為5.7萬臺，同比增長了55%；2015年，工業(yè)機器人銷量達到6.6萬臺。

  我們預(yù)計，2018年中國工業(yè)機器人銷量將達到11.2萬臺，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為18.52%，2022年中國工業(yè)機器人銷量將達到22.1萬臺。

  中國數(shù)控機床行業(yè)預(yù)測

  2016年，中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量為25萬臺，同比增長5.07%；2017年1-7月，數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量為14.1萬臺，同比下降0.5%。

  我們預(yù)計，2018年中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量將達到26.7萬臺，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為3.47%，2022年中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量將達到30.6萬臺。

  2014年，我國數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設(shè)備）產(chǎn)量為47,034臺，同比增長39.18%；2015年1-10月，數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設(shè)備）產(chǎn)量為20,039臺，同比下降4.64%。

  我們預(yù)計，2018年中國數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設(shè)備）產(chǎn)量將達到36,200臺，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為6.06%，2022年中國數(shù)控金屬成形機床（數(shù)控鍛壓設(shè)備）產(chǎn)量將達到45,800臺。

  中國3D打印行業(yè)預(yù)測

  2014年，中國3D打印市場規(guī)模約為47.4億元，實現(xiàn)翻倍式增長；2015年，我國3D打印市場規(guī)模達到78億元。

  我們預(yù)計，2018年中國3D打印市場規(guī)模將達到245億元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為36.76%，2022年中國3D打印市場規(guī)模將達到857億元。