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2018-2022年中國智能制造產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-03-07
核心提示:影響因素分析一、有利因素(一)政策支持 2016年12月,工業(yè)和信息化部正式發(fā)布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》。《規(guī)劃》

影響因素分析

一、有利因素

(一)政策支持

  2016年12月,工業(yè)和信息化部正式發(fā)布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》。《規(guī)劃》提出:2025年前,推進智能制造實施“兩步走”戰(zhàn)略:第一步:到2020年,智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強,傳統(tǒng)制造業(yè)重點領(lǐng)域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造,有條件、有基礎(chǔ)的重點產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。

  同時,《規(guī)劃》提出了十個重點任務(wù):一是加快智能制造裝備發(fā)展,二是加強關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新,三是建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,四是構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ),五是加大智能制造試點示范推廣力度,六是推動重點領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型,七是促進中小企業(yè)智能化改造,八是培育智能制造生態(tài)體系,九是推進區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展,十是打造智能制造人才隊伍。

(二)發(fā)展?jié)摿Υ?/strong>

  近幾年來,我國制造業(yè)面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力,傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在這樣的環(huán)境下,智能制造的浪潮應(yīng)運而生,成為產(chǎn)業(yè)重要的增長突破口。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。

  目前,我國已有部分地區(qū)表現(xiàn)卓著,成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表,作為長三角地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘兄唬谛乱淮畔⒓夹g(shù)和工業(yè)融合發(fā)展大勢中已具有一定的變革基礎(chǔ)。無論從地理區(qū)位、經(jīng)濟基礎(chǔ),還是人居環(huán)境方面,都體現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢和廣闊的發(fā)展前景。

(三)阿里云用人工智能開啟“新制造”

  為制造業(yè)提供人工智能ET(人工智能系統(tǒng)),讓工廠的機器及制造出來的產(chǎn)品也具備ET大腦,通過公共云的普惠計算能力以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案,協(xié)助制造業(yè)智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領(lǐng)域的新動向,也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數(shù)據(jù)開發(fā)者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發(fā)布議題。

  目前,阿里云正在搭建中國制造2025的架構(gòu)雛形,為企業(yè)提供云計算的基礎(chǔ)平臺。基于云計算為社會帶來的強大計算能力,人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升,創(chuàng)造額外附加值6萬億。以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為中國制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。

(四)制造標(biāo)準(zhǔn)體系逐漸完善

  2016年8月,質(zhì)檢總局、國家標(biāo)準(zhǔn)委、工業(yè)和信息化部會同有關(guān)部門共同編制了《裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升規(guī)劃》。《規(guī)劃》中明確指出:到2020年,工業(yè)基礎(chǔ)、智能制造、綠色制造等標(biāo)準(zhǔn)體系基本完善,質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)與國際標(biāo)準(zhǔn)加快接軌,重點領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化率力爭達到90%以上;到2025年,系統(tǒng)配套、服務(wù)產(chǎn)業(yè)跨界融合的裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系基本健全,裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量的國際影響力大幅提升。

  特別強調(diào)的是:該規(guī)劃圍繞新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、農(nóng)業(yè)裝備、新材料、高性能醫(yī)療器械10大重點領(lǐng)域,提出標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升要求。

二、不利因素

(一)非剛性的市場需求

  盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應(yīng)用,是國民經(jīng)濟發(fā)展的長期主題,但智能裝備領(lǐng)域公司的最終業(yè)績表現(xiàn)呈現(xiàn)較大差異。智能裝備產(chǎn)業(yè)需要企業(yè)長期的科技投入,形成產(chǎn)品創(chuàng)新能力,并為用戶所接受??萍纪度霑钠髽I(yè)利潤,短期難以收效。產(chǎn)品研發(fā)成功,又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的,盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業(yè)經(jīng)營者的信心、預(yù)期通常難以擺脫宏觀經(jīng)濟的影響,致使企業(yè)家決策順周期而非逆周期,宏觀經(jīng)濟影響加重,看不見的手作用有限。

  每個有活力的智能裝備領(lǐng)域的企業(yè)都在尋找、發(fā)掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求,只有少數(shù)企業(yè)會憑借綜合競爭優(yōu)勢,脫穎而出,發(fā)展成為行業(yè)翹楚。即便如此,成功的企業(yè)同樣要經(jīng)歷大浪淘沙始見金的過程。

(二)成本加大

  為進行從普通制造向智能制造和工業(yè)4.0戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級,各公司會不斷加大研發(fā)投入,因此導(dǎo)致基礎(chǔ)建設(shè)和設(shè)備投資較大,研發(fā)支出、人工成本等費用增長。研發(fā)和人工成本費用的上升可能引致產(chǎn)品利潤率的降低,對行業(yè)經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生一定影響。

(三)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)有待增強

  目前國內(nèi)的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模還是偏小的,創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)資源分散于央企、校企,產(chǎn)業(yè)的體制機制不活,企業(yè)的市場開拓力不強,缺乏具有創(chuàng)新精神和國際競爭力的大企業(yè)集團,目前的智能制造裝備行業(yè)對國內(nèi)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用亟待增強。

(四)整體創(chuàng)新能力有待提高

  國內(nèi)智能制造裝備關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力和高技術(shù)轉(zhuǎn)化能力較薄弱,協(xié)同創(chuàng)新氛圍不濃,產(chǎn)學(xué)研合作缺乏系統(tǒng)性和持久性,“重模仿、輕創(chuàng)新,重引進、輕開發(fā)”現(xiàn)象普遍,擁有自主知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)的產(chǎn)品少,關(guān)鍵技術(shù)及核心部件受制于國外,這將會使我國的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)在國際競爭中處于下風(fēng)。中國工業(yè)機器人行業(yè)預(yù)測

  2014年,中國工業(yè)機器人保有量約為18.6萬臺;2015年,工業(yè)機器人保有量為25.6萬臺;2016年,工業(yè)機器人保有量達到33.23萬臺。

  我們預(yù)計,2018年中國工業(yè)機器人保有量將達到52萬臺,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為21.14%,2022年中國工業(yè)機器人保有量將達到112萬臺。

  2013年,中國工業(yè)機器人銷量為3.69萬臺;2014年,工業(yè)機器人銷量為5.7萬臺,同比增長了55%;2015年,工業(yè)機器人銷量達到6.6萬臺。

  我們預(yù)計,2018年中國工業(yè)機器人銷量將達到11.2萬臺,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為18.52%,2022年中國工業(yè)機器人銷量將達到22.1萬臺。

  中國數(shù)控機床行業(yè)預(yù)測

  2016年,中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量為25萬臺,同比增長5.07%;2017年1-7月,數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量為14.1萬臺,同比下降0.5%。

  我們預(yù)計,2018年中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量將達到26.7萬臺,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為3.47%,2022年中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量將達到30.6萬臺。

  2014年,我國數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量為47,034臺,同比增長39.18%;2015年1-10月,數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量為20,039臺,同比下降4.64%。

  我們預(yù)計,2018年中國數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量將達到36,200臺,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為6.06%,2022年中國數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量將達到45,800臺。

  中國3D打印行業(yè)預(yù)測

  2014年,中國3D打印市場規(guī)模約為47.4億元,實現(xiàn)翻倍式增長;2015年,我國3D打印市場規(guī)模達到78億元。

  我們預(yù)計,2018年中國3D打印市場規(guī)模將達到245億元,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為36.76%,2022年中國3D打印市場規(guī)模將達到857億元。

來源:中國投資咨詢網(wǎng)
 

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